numpy.random.set_state

random.set_state(state)

从元组设置生成器的内部状态。

用于手动（重新）设置 RandomState 实例使用的比特生成器的内部状态。默认情况下，RandomState 使用“Mersenne Twister”[1] 伪随机数生成算法。

参数:

state{tuple(str, 624个uints的ndarray, int, int, float), dict}

state 元组包含以下项

1. 字符串 ‘MT19937’，指定 Mersenne Twister 算法。

2. 一个包含 624 个无符号整数的 1-D 数组 keys。

3. 一个整数 pos。

4. 一个整数 has_gauss。

5. 一个浮点数 cached_gaussian。

如果 state 是一个字典，则直接使用 BitGenerators 的 state 属性设置。

返回:

outNone

成功时返回 ‘None’。

另请参阅

get_state

说明

set_state 和 get_state 在 NumPy 中用于处理任何随机分布时都不是必需的。如果手动修改内部状态，用户应该清楚自己在做什么。

为了向后兼容，也接受 (str, 包含 624 个 uints 的数组, int) 形式，尽管它缺少关于缓存的高斯值的一些信息：state = ('MT19937', keys, pos)。

参考文献

[1]

M. Matsumoto 和 T. Nishimura, “Mersenne Twister: 一个 623 维等分布均匀伪随机数生成器,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, 第 8 卷, 第 1 期, 第 3-30 页, 1998 年 1 月。