numpy.random.RandomState.triangular#
方法
- random.RandomState.triangular(left, mode, right, size=None)#
从区间
[left, right]上的三角分布中抽取样本。三角分布是一种连续概率分布，其下限为 left，峰值为 mode，上限为 right。与其他分布不同，这些参数直接定义了 PDF 的形状。
注意
新代码应改用
Generator实例的triangular方法；请参阅快速入门。- 参数:
- left浮点数或类似浮点数的数组
下限。
- mode浮点数或类似浮点数的数组
分布峰值出现的值。该值必须满足条件
left <= mode <= right。- right浮点数或类似浮点数的数组
上限，必须大于 left。
- size整数或整数元组，可选
输出形状。如果给定的形状是例如
(m, n, k)，则抽取m * n * k个样本。如果 size 为None（默认），则当left、mode和right都是标量时，返回单个值。否则，抽取np.broadcast(left, mode, right).size个样本。
- 返回:
- outndarray 或标量
从参数化的三角分布中抽取的样本。
另请参阅
random.Generator.triangular新代码应使用此方法。
注释
三角分布的概率密度函数为
\[\begin{split}P(x;l, m, r) = \begin{cases} \frac{2(x-l)}{(r-l)(m-l)}& \text{for $l \leq x \leq m$},\\ \frac{2(r-x)}{(r-l)(r-m)}& \text{for $m \leq x \leq r$},\\ 0& \text{otherwise}. \end{cases}\end{split}\]三角分布常用于底层分布未知但对限值和峰值有一定了解的不明确问题中。它通常用于模拟。
参考资料
[1]维基百科，“三角分布” https://en.wikipedia.org/wiki/Triangular_distribution
示例
从分布中抽取值并绘制直方图
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> h = plt.hist(np.random.triangular(-3, 0, 8, 100000), bins=200, ... density=True) >>> plt.show()
