numpy.radians#

numpy.radians(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'radians'>#

将角度从度转换为弧度。

参数:

xarray_like: 以度为单位的输入数组。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray: 相应的弧度值。如果 x 是标量，则此值为标量。

另请参阅

deg2rad: 等效函数

示例

>>> import numpy as np

将度数数组转换为弧度

>>> deg = np.arange(12.) * 30.
>>> np.radians(deg)
array([ 0.        ,  0.52359878,  1.04719755,  1.57079633,  2.0943951 ,
        2.61799388,  3.14159265,  3.66519143,  4.1887902 ,  4.71238898,
        5.23598776,  5.75958653])

>>> out = np.zeros((deg.shape))
>>> ret = np.radians(deg, out)
>>> ret is out
True