numpy.nancumprod#

numpy.nancumprod(a, axis=None, dtype=None, out=None)[源代码]#

沿给定轴计算数组元素的累积乘积，将 Not a Numbers (NaN) 视为一。累积乘积在遇到 NaN 时不变，并且前导 NaN 会被替换为一。

对于全为 NaN 或为空的切片，将返回一。

参数:

a类数组对象: 输入数组。
axisint, optional: 计算累积乘积的轴。默认情况下，输入将被展平。
dtypedtype, optional: 返回数组的类型，以及用于累乘的累加器的类型。如果未指定 dtype，则默认为 a 的 dtype，除非 a 的整数 dtype 的精度低于默认平台整数。在这种情况下，将使用默认平台整数。
outndarray，可选: 用于放置结果的替代输出数组。它必须与预期输出具有相同的形状和缓冲区长度，但结果值的类型将在必要时进行转换。

返回:

nancumprodndarray: 除非指定了 out，否则将返回保存结果的新数组，在这种情况下，将返回 out。

另请参阅

numpy.cumprod: 跨数组传播 NaN 的累积乘积。
isnan: 显示哪些元素是 NaN。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.nancumprod(1)
array([1])
>>> np.nancumprod([1])
array([1])
>>> np.nancumprod([1, np.nan])
array([1.,  1.])
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nancumprod(a)
array([1.,  2.,  6.,  6.])
>>> np.nancumprod(a, axis=0)
array([[1.,  2.],
       [3.,  2.]])
>>> np.nancumprod(a, axis=1)
array([[1.,  2.],
       [3.,  3.]])