numpy.modf#

numpy.modf(x, [out1, out2, ]/, [out=(None, None), ]*, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'modf'>#

逐元素返回数组的小数部分和整数部分。

如果给定数字为负，则小数部分和整数部分均为负。

参数:

xarray_like: 输入数组。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

y1ndarray: 的x的小数部分。如果x是标量，则这是标量。
y2ndarray: 的x的整数部分。如果x是标量，则这是标量。

另请参阅

divmod: divmod(x, 1)等价于modf，只是返回值的顺序颠倒，但余数始终为正。

备注

对于整数输入，返回值是浮点数。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.modf([0, 3.5])
(array([ 0. ,  0.5]), array([ 0.,  3.]))
>>> np.modf(-0.5)
(-0.5, -0)