数据类型例程#

can_cast(from_, to[, casting])

根据转换规则,如果可以进行数据类型之间的转换,则返回 True。

promote_types(type1, type2, /)

返回一个数据类型,该数据类型具有最小的大小和最小的标量种类,使得 type1type2 都可以安全地转换为该类型。

min_scalar_type(a, /)

对于标量 a,返回可以容纳其值且具有最小大小和最小标量种类的数据类型。

result_type(*arrays_and_dtypes)

返回通过将 NumPy 的 类型提升规则应用于参数所得到的结果类型。

common_type(*arrays)

返回一个对输入数组都通用的标量类型。

创建数据类型#

dtype(dtype[, align, copy])

--

rec.format_parser(formats, names, titles[, ...])

将格式、名称、标题描述转换为 dtype 的类。

数据类型信息#

finfo(dtype)

浮点类型的机器限制。

iinfo(type)

整数类型的机器限制。

数据类型测试#

isdtype(dtype, kind)

确定提供的 dtype 是否属于指定的数据类型 kind

issubdtype(arg1, arg2)

如果第一个参数在类型层次结构中低于/等于第二个参数,则返回 True。

杂项#

typename(char)

返回给定数据类型代码的描述。

mintypecode(typechars[, typeset, default])

返回可以安全转换的最小大小类型的字符。