Array objects#
NumPy 提供了一个 N 维数组类型,即 ndarray,它描述了一个由相同类型“项”组成的集合。这些项可以使用 N 个整数等进行 索引。
所有 ndarray 都是 同质的:每项占用相同大小的内存块,并且所有块的解释方式完全相同。数组中每项的解释方式由一个单独的 数据类型对象 指定,每个数组都关联一个这样的对象。除了基本类型(整数、浮点数等)之外,数据类型对象还可以表示数据结构。
从数组中提取的项(例如,通过索引)由一个 Python 对象表示,该对象的类型是 NumPy 内置的 数组标量类型 之一。数组标量可以轻松地操作更复杂的数据排列。
图 概念图,显示了描述数组中数据的三个基本对象之间的关系:1) ndarray 本身,2) 描述数组单个固定大小元素布局的数据类型对象,3) 访问数组单个元素时返回的数组标量 Python 对象。#