统计

顺序统计量

ptp(a[, axis, out, keepdims])	沿轴的值的范围（最大值 - 最小值）。
percentile(a, q[, axis, out, ...])	计算沿指定轴的数据的 q 百分位数。
nanpercentile(a, q[, axis, out, ...])	计算沿指定轴的数据的 q 百分位数，同时忽略 nan 值。
quantile(a, q[, axis, out, overwrite_input, ...])	计算沿指定轴的数据的 q 分位数。
nanquantile(a, q[, axis, out, ...])	计算沿指定轴的数据的 q 分位数，同时忽略 nan 值。

平均值和方差

median(a[, axis, out, overwrite_input, keepdims])	计算沿指定轴的中位数。
average(a[, axis, weights, returned, keepdims])	计算沿指定轴的加权平均值。
mean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])	计算沿指定轴的算术平均值。
std(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])	计算沿指定轴的标准差。
var(a[, axis, dtype, out, ddof, keepdims, ...])	沿指定轴计算方差。
nanmedian(a[, axis, out, overwrite_input, ...])	计算沿指定轴的中位数，同时忽略 NaNs。
nanmean(a[, axis, dtype, out, keepdims, where])	计算沿指定轴的算术平均值，忽略 NaNs。
nanstd(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])	计算沿指定轴的标准差，同时忽略 NaNs。
nanvar(a[, axis, dtype, out, ddof, ...])	计算沿指定轴的方差，同时忽略 NaNs。

相关性

corrcoef(x[, y, rowvar, dtype])	返回 Pearson 积矩相关系数。
correlate(a, v[, mode])	两个一维序列的互相关。
cov(m[, y, rowvar, bias, ddof, fweights, ...])	根据数据和权重估计协方差矩阵。

直方图

histogram(a[, bins, range, density, weights])	计算数据集的直方图。
histogram2d(x, y[, bins, range, density, ...])	计算两个数据样本的双维直方图。
histogramdd(sample[, bins, range, density, ...])	计算一些数据的多维直方图。
bincount(x, /[, weights, minlength])	统计非负整数数组中每个值出现的次数。
histogram_bin_edges(a[, bins, range, weights])	计算 histogram 函数使用的 bin 边缘的函数。
digitize(x, bins[, right])	返回输入数组中每个值所属的 bin 的索引。