输入和输出

NumPy 二进制文件 (npy, npz)

load(file[, mmap_mode, allow_pickle, ...])	从 .npy、.npz 或 pickled 文件加载数组或 pickled 对象。
save(file, arr[, allow_pickle])	将数组保存到 NumPy .npy 格式的二进制文件中。
savez(file, *args[, allow_pickle])	将多个数组保存到单个未压缩的 .npz 文件中。
savez_compressed(file, *args[, allow_pickle])	将多个数组保存到单个压缩的 .npz 文件中。
lib.npyio.NpzFile(fid)	一个字典状的对象，支持对构造时提供的 zip 存档中的文件进行延迟加载。

这些二进制文件类型的格式在 numpy.lib.format 中有文档说明。

文本文件

loadtxt(fname[, dtype, comments, delimiter, ...])	从文本文件加载数据。
savetxt(fname, X[, fmt, delimiter, newline, ...])	将数组保存到文本文件。
genfromtxt(fname[, dtype, comments, ...])	从文本文件加载数据，并按指定方式处理缺失值。
fromregex(file, regexp, dtype[, encoding])	使用正则表达式解析从文本文件构建数组。
fromstring(string[, dtype, count, like])	从字符串中的文本数据初始化的新 1D 数组。
ndarray.tofile(fid, /[, sep, format])	将数组以文本或二进制（默认）形式写入文件。
ndarray.tolist()	将数组作为深度为 a.ndim 的嵌套 Python 标量列表返回。

原始二进制文件

fromfile(file[, dtype, count, sep, offset, like])	从文本或二进制文件中构造数组。
ndarray.tofile(fid, /[, sep, format])	将数组以文本或二进制（默认）形式写入文件。

字符串格式化

array2string(a[, max_line_width, precision, ...])	返回数组的字符串表示形式。
array_repr(arr[, max_line_width, precision, ...])	返回数组的字符串表示形式。
array_str(a[, max_line_width, precision, ...])	返回数组中数据的字符串表示形式。
format_float_positional(x[, precision, ...])	将浮点标量格式化为位置记数法中的十进制字符串。
format_float_scientific(x[, precision, ...])	将浮点标量格式化为科学记数法中的十进制字符串。

内存映射文件

memmap(filename[, dtype, mode, offset, ...])	创建对存储在磁盘上的 *二进制* 文件中的数组的内存映射。
lib.format.open_memmap(filename[, mode, ...])	将 .npy 文件打开为内存映射数组。

文本格式化选项

文本格式化设置存储在 context variable 中，允许不同的线程或异步任务拥有独立的配置。有关更多信息，请参阅 线程安全。

set_printoptions([precision, threshold, ...])	设置打印选项。
get_printoptions()	返回当前的打印选项。
printoptions(*args, **kwargs)	用于设置打印选项的上下文管理器。

N 进制表示

binary_repr(num[, width])	将输入数字的二进制表示形式作为字符串返回。
base_repr(number[, base, padding])	以给定的基数系统返回数字的字符串表示形式。

数据源

lib.npyio.DataSource([destpath])

一个通用数据源文件 (文件、http、ftp...）。

二进制格式描述

lib.format

二进制序列化