numpy.fromstring#

numpy.fromstring(string, dtype=float, count=-1, *, sep, like=None)#

从字符串中的文本数据初始化的新 1D 数组。

参数:

stringstr: 包含数据的字符串。
dtype数据类型，可选: 数组的数据类型；默认为 numpy.float64。对于二进制输入数据，数据必须完全按照此格式。大多数内置数值类型都支持，扩展类型也可能支持。
countint, optional: 从数据中读取指定数量的 dtype 元素。如果此值为负数（默认值），则数量将根据数据的长度确定。
sepstr, optional: 分隔数据中数字的字符串；元素之间的额外空格也会被忽略。

版本 1.14 中已弃用：传递 sep=''（默认值）已弃用，因为它将触发此函数的已弃用二进制模式。此模式将 string 解释为二进制字节，而不是带有十进制数字的 ASCII 文本，此操作最好写成 frombuffer(string, dtype, count)。如果 string 包含 Unicode 文本，fromstring 的二进制模式将首先使用 utf-8 将其编码为字节，这不会产生有意义的结果。
likearray_like, optional: 用于创建非 NumPy 数组的引荐对象。如果传入的 like 支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的数组兼容的数组对象。

版本 1.20.0 中新增。

返回:

引发:

另请参阅

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fromstring('1 2', dtype=int, sep=' ')
array([1, 2])
>>> np.fromstring('1, 2', dtype=int, sep=',')
array([1, 2])