numpy.savetxt#

numpy.savetxt(fname, X, fmt='%.18e', delimiter=' ', newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)[源代码]#

将数组保存到文本文件。

参数:
fname文件名，文件句柄或 pathlib.Path

如果文件名以 .gz 结尾，则文件将自动以压缩 gzip 格式保存。loadtxt 会自动识别 gzip 文件。

X一维或二维数组类型

要保存到文本文件的数据。

fmt字符串或字符串序列，可选

单个格式（%10.5f）、格式序列或多格式字符串，例如 ‘Iteration %d – %10.5f’，在这种情况下会忽略 delimiter。对于复数 X，fmt 的合法选项有：

  • 单个说明符，fmt='%.4e'，结果数字格式为 ' (%s+%sj)' % (fmt, fmt)

  • 指定每个实部和虚部的完整字符串，例如，对于 3 列，为 ' %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej %.4e %+.4ej'

  • 每个列一个说明符列表——在这种情况下，实部和虚部必须有单独的说明符，例如，对于 2 列，为 ['%.3e + %.3ej', '(%.15e%+.15ej)']

delimiter字符串，可选

分隔列的字符串或字符。

newline字符串，可选

分隔行的字符串或字符。

header字符串，可选

将写入文件开头的字符串。

footer字符串，可选

将写入文件末尾的字符串。

comments字符串，可选

将添加到 header 和 footer 字符串前面的字符串，用于标记它们为注释。默认值：“# ”，如 numpy.loadtxt 所期望的。

encoding{None, str}, 可选

用于编码输出文件的编码。不适用于输出流。如果编码不是“bytes”或“latin1”，您将无法在 NumPy 1.14 之前的版本中加载文件。默认值为“latin1”。

另请参阅

save

将数组以 NumPy .npy 格式保存到二进制文件中

savez

将多个数组保存到未压缩的 .npz 存档

savez_compressed

将多个数组保存到压缩的 .npz 存档

备注

关于 fmt 参数的进一步说明（%[flag]width[.precision]specifier）

flags

-：左对齐

+：强制结果前加上 + 或 -。

0：用零填充数字而不是空格（参见 width）。

width

要打印的最少字符数。如果字符数更多，则不会截断。

precision

  • 对于整数说明符（例如 d,i,o,x），最少位数。

  • 对于 e, E 和 f 说明符，小数点后要打印的位数。

  • 对于 g 和 G，有效数字的最大位数。

  • 对于 s，最大字符数。

specifiers

c：字符

d 或 i：有符号十进制整数

e 或 E：科学计数法，带 e 或 E。

f：十进制浮点数

g,G：使用 e,E 或 f 中较短的一种

o：有符号八进制数

s：字符串

u：无符号十进制整数

x,X：无符号十六进制整数

对 fmt 的解释不完整，有关详尽的规范，请参阅 [1]。

参考

[1]

格式说明迷你语言，Python 文档。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = y = z = np.arange(0.0,5.0,1.0)
>>> np.savetxt('test.out', x, delimiter=',')   # X is an array
>>> np.savetxt('test.out', (x,y,z))   # x,y,z equal sized 1D arrays
>>> np.savetxt('test.out', x, fmt='%1.4e')   # use exponential notation
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