numpy.piecewise#

numpy.piecewise(x, condlist, funclist, *args, **kw)[源代码]#

求值分段定义的函数。

给定一组条件和相应的函数，在输入数据的条件为真之处，对输入数据求值每个函数。

参数:
xndarray 或标量

输入域。

condlist布尔数组或布尔标量的列表

每个布尔数组对应 funclist 中的一个函数。 wherever condlist[i] 为 True， funclist[i](x) 被用作输出值。

condlist 中的每个布尔数组选择 x 的一个片段，因此应该与 x 具有相同的形状。

condlist 的长度必须与 funclist 的长度相对应。如果多给了一个函数，即 len(funclist) == len(condlist) + 1，那么额外的函数就是默认值，在所有条件都不为真时使用。

funclist可调用对象、f(x,*args,**kw) 或标量的列表

每个函数在其对应条件为 True 的地方在 x 上求值。它应该接受一个一维数组作为输入，并输出一维数组或标量值。如果提供的是标量而不是可调用对象，则假定为一个常数函数（lambda x: scalar）。

args元组，可选

传递给 piecewise 的任何其他参数都会在执行时传递给函数，即，如果调用 piecewise(..., ..., 1, 'a')，则每个函数都将以 f(x, 1, 'a') 的形式调用。

kw字典，可选

在调用 piecewise 时使用的关键字参数会在执行时传递给函数，即，如果调用 piecewise(..., ..., alpha=1)，则每个函数都将以 f(x, alpha=1) 的形式调用。

返回:
outndarray

输出与 x 具有相同的形状和类型，是通过调用 funclist 中的函数来计算 x 的相应部分得到的，这些部分由 condlist 中的布尔数组定义。未被任何条件覆盖的部分的默认值为 0。

另请参阅

choose, select, where

备注

这类似于 choose 或 select，不同之处在于函数是在满足 condlist 中相应条件的 x 的元素上求值的。

结果是

      |--
      |funclist[0](x[condlist[0]])
out = |funclist[1](x[condlist[1]])
      |...
      |funclist[n2](x[condlist[n2]])
      |--

示例

>>> import numpy as np

定义符号函数，当 x < 0 时为 -1，当 x >= 0 时为 +1。

>>> x = np.linspace(-2.5, 2.5, 6)
>>> np.piecewise(x, [x < 0, x >= 0], [-1, 1])
array([-1., -1., -1.,  1.,  1.,  1.])

定义绝对值，当 x <0 时为 -x，当 x >= 0 时为 x。

>>> np.piecewise(x, [x < 0, x >= 0], [lambda x: -x, lambda x: x])
array([2.5,  1.5,  0.5,  0.5,  1.5,  2.5])

对标量值应用相同的函数。

>>> y = -2
>>> np.piecewise(y, [y < 0, y >= 0], [lambda x: -x, lambda x: x])
array(2)
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