numpy.expm1#

numpy.expm1(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'expm1'>#

计算数组中所有元素的 exp(x) - 1。

参数:
xarray_like

输入值。

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, optional

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
outndarray 或标量

逐元素指数减一：out = exp(x) - 1。如果 x 是标量，则此函数返回标量。

另请参阅

log1p

log(1 + x)，即 expm1 的反函数。

备注

对于 x 的小值，此函数比 exp(x) - 1 提供更高的精度。

示例

对于大约 32 位有效数字，exp(1e-10) - 1 的真实值为 1.00000000005e-10。此示例展示了 expm1 在此情况下的优越性。

>>> import numpy as np
>>> np.expm1(1e-10)
1.00000000005e-10
>>> np.exp(1e-10) - 1
1.000000082740371e-10
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