numpy.log10#

numpy.log10(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'log10'>#

返回输入数组的以 10 为底的对数，逐元素。

参数:

xarray_like: 输入值。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray: 元素级的 x 的以 10 为底的对数。当 x 为负数时返回 NaN。如果 x 是标量，则返回标量。

另请参阅

emath.log10

备注

对数是一个多值函数：对于每个 x，存在无穷多个 z 使得 10**z = x。约定是返回虚部位于 (-pi, pi] 中的 z。

对于实值输入数据类型，log10 始终返回实数输出。对于每个不能表示为实数或无穷大的值，它会产生 nan 并设置 invalid 浮点错误标志。

对于复值输入，log10 是一个复数解析函数，它具有在 [-inf, 0] 上的分支切割，并且在该切割上是连续的（从上方连续）。log10 将浮点数负零处理为无穷小负数，符合 C99 标准。

在输入具有负实部和非常小的负复部（接近0）的情况下，结果非常接近-pi，以至于其计算结果为精确的-pi。

参考

[1]

M. Abramowitz and I.A. Stegun，“Handbook of Mathematical Functions”，第10版，1964年，第67页。https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_67.htm

[2]

维基百科，“对数”。https://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

示例

>>> import numpy as np
>>> np.log10([1e-15, -3.])
array([-15.,  nan])