numpy.nanmin#

numpy.nanmin(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[源码]#

返回数组的最小值或沿轴的最小值，忽略任何 NaN。当遇到全为 NaN 的切片时，将引发 RuntimeWarning，并为该切片返回 NaN。

参数:
a类数组对象

包含需要计算最小值的数字的数组。如果 a 不是数组，则尝试进行转换。

axis{int, tuple of int, None}, optional

计算最小值的轴。默认值为计算展平数组的最小值。

outndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。默认为 None；如果提供，它必须具有与预期输出相同的形状，但类型将根据需要进行强制转换。有关更多详细信息，请参阅 输出类型确定。

keepdimsbool，可选

如果设置为 True，则缩减的轴将在结果中保留为大小为 1 的维度。使用此选项，结果将与原始 a 正确广播。

如果值不是默认值，则 keepdims 将传递给 min 方法的 ndarray 子类。如果子类方法未实现 keepdims，则将引发任何异常。

initial标量，可选

输出元素的上限。必须存在才能对空切片进行计算。有关详细信息，请参阅 reduce。

New in version 1.22.0。

wherearray_like of bool，可选

用于比较最小值的元素。有关详细信息，请参阅 reduce。

New in version 1.22.0。

返回:
nanminndarray

一个与 a 具有相同形状的数组，其中指定的轴已被移除。如果 a 是一个 0 维数组，或者 axis 为 None，则返回一个 ndarray 标量。返回的 a 的 dtype 与原始 a 相同。

另请参阅

nanmax

沿给定轴的数组的最大值，忽略任何 NaN。

amin

沿给定轴的数组的最小值，传播任何 NaN。

fmin

两个数组的逐元素最小值，忽略任何 NaN。

minimum

两个数组的逐元素最小值，传播任何 NaN。

isnan

显示哪些元素是“非数字”（NaN）。

isfinite

显示哪些元素既不是 NaN 也不是无穷大。

amax, fmax, maximum

备注

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点运算标准 (IEEE 754)。这意味着非数字 (Not a Number) 不等于无穷大。正无穷大被视为一个非常大的数，负无穷大被视为一个非常小的（即负的）数。

如果输入是整数类型，则该函数等同于 np.min。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[1, 2], [3, np.nan]])
>>> np.nanmin(a)
1.0
>>> np.nanmin(a, axis=0)
array([1.,  2.])
>>> np.nanmin(a, axis=1)
array([1.,  3.])

当存在正无穷大和负无穷大

>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, np.inf])
1.0
>>> np.nanmin([1, 2, np.nan, -np.inf])
-inf
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