numpy.floor#

numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor'>#

逐元素返回输入的下取整值。

标量 x 的 floor 是满足 i <= x 的最大整数 i。它通常表示为 \(\lfloor x \rfloor\)。

参数:

xarray_like: 输入数据。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray 或标量: x 中每个元素的 floor。如果 x 是标量，则结果也是标量。

另请参阅

ceil, trunc, rint, fix

备注

某些电子表格程序会计算“朝零取整”，即 floor(-2.5) == -2。NumPy 使用 floor 的定义，其中 floor(-2.5) == -3。NumPy 中“朝零取整”的函数称为 fix。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
>>> np.floor(a)
array([-2., -2., -1.,  0.,  1.,  1.,  2.])