numpy.ediff1d#

numpy.ediff1d(ary, to_end=None, to_begin=None)[源代码]#

数组相邻元素之间的差值。

参数:
aryarray_like

如果需要，在计算差值之前会将其展平。

to_endarray_like, optional

附加在返回的差值末尾的数字。

to_beginarray_like, optional

前置在返回的差值开头的数字。

返回:
ediff1dndarray

差值。大致上，这是 ary.flat[1:] - ary.flat[:-1]。

另请参阅

diff, gradient

备注

当应用于掩码数组时，如果使用了 to_begin 和/或 to_end 参数，此函数将丢弃掩码信息。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.array([1, 2, 4, 7, 0])
>>> np.ediff1d(x)
array([ 1,  2,  3, -7])

>>> np.ediff1d(x, to_begin=-99, to_end=np.array([88, 99]))
array([-99,   1,   2, ...,  -7,  88,  99])

返回的数组始终是一维的。

>>> y = [[1, 2, 4], [1, 6, 24]]
>>> np.ediff1d(y)
array([ 1,  2, -3,  5, 18])
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