numpy.fmax#

numpy.fmax(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fmax'>#

数组元素的逐元素最大值。

比较两个数组，返回一个包含元素级最大值的新数组。如果被比较的元素之一是 NaN，则返回非 NaN 元素。如果两个元素都是 NaN，则返回第一个。后者对于复数 NaN 很重要，复数 NaN 被定义为实部或虚部至少有一个是 NaN。最终效果是尽可能忽略 NaN。

参数:

x1, x2array_like: 包含要比较的元素的数组。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须可以广播到公共形状（该形状将成为输出的形状）。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray 或标量: x1 和 x2 的元素级最大值。如果 x1 和 x2 都是标量，则为标量。

另请参阅

fmin: 两个数组的元素级最小值，忽略 NaN。
maximum: 两个数组的元素级最大值，传播 NaN。
amax: 沿给定轴的数组的最大值，传播 NaN。
nanmax: 沿给定轴的数组的最大值，忽略 NaN。
minimum, amin, nanmin

备注

当 x1 和 x2 都不是 NaN 时，fmax 等价于 np.where(x1 >= x2, x1, x2)，但它更快并且具有正确的广播功能。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fmax([2, 3, 4], [1, 5, 2])
array([ 2,  5,  4])

>>> np.fmax(np.eye(2), [0.5, 2])
array([[ 1. ,  2. ],
       [ 0.5,  2. ]])

>>> np.fmax([np.nan, 0, np.nan],[0, np.nan, np.nan])
array([ 0.,  0., nan])