numpy.fabs#

numpy.fabs(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'fabs'>#

逐元素计算绝对值。

此函数返回 x 中数据的绝对值（正幅度）。不支持复数值，请使用 absolute 来查找复数数据的绝对值。

参数:
xarray_like

需要计算其绝对值的数字数组。如果 x 是标量，则结果 y 也将是标量。

outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional

结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。

wherearray_like, optional

此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:
yndarray 或标量

x 的绝对值，返回值始终是浮点数。如果 x 是标量，则此值也是标量。

另请参阅

absolute

包括 complex 类型的绝对值。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.fabs(-1)
1.0
>>> np.fabs([-1.2, 1.2])
array([ 1.2,  1.2])
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