numpy.floor_divide#

numpy.floor_divide(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'floor_divide'>#

返回小于或等于输入除法的最大整数。它等同于 Python 的 // 运算符，并与 Python 的 % （remainder）函数配对，使得 a = a % b + b * (a // b)（四舍五入到最接近）。

参数:

x1array_like: 分子。
x2array_like: 分母。如果 x1.shape != x2.shape，它们必须能够广播到公共形状（该形状将成为输出的形状）。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

yndarray: y = floor(x1/x2) 如果 x1 和 x2 都是标量，则 y 也是标量。

另请参阅

余数: 与 floor_divide 互补的余数。
divmod: 同时进行地板除和取余。
divide: 标准除法。
floor: 将一个数字四舍五入到最接近的整数，朝负无穷方向。
ceil: 将一个数字四舍五入到最接近的整数，朝正无穷方向。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.floor_divide(7,3)
2
>>> np.floor_divide([1., 2., 3., 4.], 2.5)
array([ 0.,  0.,  1.,  1.])

在 ndarray 上，// 运算符可用作 np.floor_divide 的简写。

>>> x1 = np.array([1., 2., 3., 4.])
>>> x1 // 2.5
array([0., 0., 1., 1.])