numpy.copysign#

numpy.copysign(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature]) = <ufunc 'copysign'>#

逐元素将 x1 的符号更改为 x2 的符号。

如果 x2 是标量，则其符号将被复制到 x1 的所有元素。

参数:

x1array_like: 要改变符号的值。
x2array_like: 将 x2 的符号复制到 x1。如果 x1.shape != x2.shape，则它们必须可以广播到共同的形状（该形状将成为输出的形状）。
outndarray, None, or tuple of ndarray and None, optional: 结果存储的位置。如果提供了，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或为 None，则返回一个新分配的数组。元组（仅可能作为关键字参数）的长度必须等于输出的数量。
wherearray_like, optional: 此条件将广播到输入。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认的 out=None 创建了一个未初始化的 out 数组，那么其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs: 有关其他关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

返回:

outndarray 或标量: x1 的值，带有 x2 的符号。如果 x1 和 x2 都是标量，则此值为标量。

另请参阅

sign
signbit

示例

>>> import numpy as np
>>> np.copysign(1.3, -1)
-1.3
>>> 1/np.copysign(0, 1)
inf
>>> 1/np.copysign(0, -1)
-inf

>>> np.copysign([-1, 0, 1], -1.1)
array([-1., -0., -1.])
>>> np.copysign([-1, 0, 1], np.arange(3)-1)
array([-1.,  0.,  1.])