numpy.polynomial.hermite.hermvander#

polynomial.hermite.hermvander(x, deg)[源代码]#

给定次数的伪范德蒙矩阵。

返回次数为 deg 和采样点为 x 的伪范德蒙矩阵。伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = H_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg。V 的前导索引索引 x 的元素，最后一个索引是埃尔米特多项式的次数。

如果 c 是长度为 n + 1 的一维系数数组，并且 V 是数组 V = hermvander(x, n)，则 np.dot(V, c) 和 hermval(x, c) 在舍入误差内是相同的。这种等价性对于最小二乘拟合以及对相同次数和采样点的大量埃尔米特级数进行评估都很有用。

参数:

xarray_like: 点数组。dtype 会根据是否有任何元素是复数而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。
degint: 结果矩阵的次数。

返回:

vanderndarray: 伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应的埃尔米特多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite import hermvander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermvander(x, 3)
array([[ 1., -2.,  2.,  4.],
       [ 1.,  0., -2., -0.],
       [ 1.,  2.,  2., -4.]])