numpy.polynomial.hermite.hermval2d#

polynomial.hermite.hermval2d(x, y, c)[源代码]#

在点 (x, y) 处计算二维埃尔米特级数。

此函数返回以下值

\[p(x,y) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(x) * H_j(y)\]

参数 x 和 y 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们将被视为标量，并且转换后必须具有相同的形状。在任何一种情况下，x 和 y 或它们的元素都必须支持与自身和 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 是一维数组，则隐式地在其形状中附加一个 1，使其成为二维数组。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。

参数:

x, y类数组，兼容对象: 二维级数在点 (x, y) 处求值，其中 x 和 y 必须具有相同的形状。如果 x 或 y 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。
c类数组: 系数数组的顺序应使多重次数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引枚举多组系数。

返回:

valuesndarray，兼容对象: 二维多项式在由 x 和 y 中对应值对形成的点上的值。

另请参阅

hermval, hermgrid2d, hermval3d, hermgrid3d

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermval2d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermval2d(x, y, c)
array([1035., 2883.])