numpy.polynomial.hermite.hermcompanion#

polynomial.hermite.hermcompanion(c)[source]#

返回 c 的缩放伴随矩阵。

基多项式被缩放，以便当 c 是一个埃尔米特基多项式时，伴随矩阵是对称的。这提供了比未缩放情况更好的特征值估计，并且对于基多项式，如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 来获取它们，则特征值保证为实数。

参数:

carray_like: 从低到高排序的埃尔米特级数系数的 1-D 数组。

返回:

matndarray: 维度为 (deg, deg) 的缩放伴随矩阵。

备注

版本 1.7.0 中的新增功能。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
>>> hermcompanion([1, 0, 1])
array([[0.        , 0.35355339],
       [0.70710678, 0.        ]])