numpy.polynomial.hermite.hermcompanion

polynomial.hermite.hermcompanion(c)

返回 c 的缩放伴随矩阵。

当 c 是埃尔米特基多项式时，基多项式被缩放，以便伴随矩阵是对称的。这比未缩放的情况提供更好的特征值估计，并且对于基多项式，如果使用 numpy.linalg.eigvalsh 获取它们，则保证特征值是实数。

参数:

carray_like

一维埃尔米特级数系数数组，按从低到高的阶数排列。

返回:

matndarray

缩放的伴随矩阵，维度为 (deg, deg)。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermcompanion
>>> hermcompanion([1, 0, 1])
array([[0.        , 0.35355339],
       [0.70710678, 0.        ]])