numpy.polynomial.hermite.hermder#

polynomial.hermite.hermder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

对埃尔米特（Hermite）级数求导。

返回沿 axis 轴对埃尔米特级数系数 c 求 m 阶导数的结果。在每次迭代中，结果都会乘以 scl（缩放因子用于线性变量变换）。参数 c 是一个沿每个轴从低次幂到高次幂的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数 1*H_0 + 2*H_1 + 3*H_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*H_0(x)*H_0(y) + 1*H_1(x)*H_0(y) + 2*H_0(x)*H_1(y) + 2*H_1(x)*H_1(y)，其中 axis=0 为 x，axis=1 为 y。

参数:

c类数组: 埃尔米特级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴上的次数由相应的索引给出。
mint, optional: 求导次数，必须是非负整数。(默认值: 1)
scl标量，可选: 每次求导都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于线性变量替换。(默认值: 1)
axisint, optional: 求导的轴。(默认值: 0)。

返回:

derndarray: 导数的埃尔米特级数。

另请参阅

hermint

备注

通常，对埃尔米特级数求导的结果并不像幂级数那样直观。因此，该函数的输出可能看起来“违反直觉”，尽管它是正确的；请参阅下方的示例部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermder
>>> hermder([ 1. ,  0.5,  0.5,  0.5])
array([1., 2., 3.])
>>> hermder([-0.5,  1./2.,  1./8.,  1./12.,  1./16.], m=2)
array([1., 2., 3.])