numpy.polynomial.hermite.hermgrid2d#

polynomial.hermite.hermgrid2d(x, y, c)[源代码]#

在 x 和 y 的笛卡尔积上计算二维埃尔米特级数。

此函数返回以下值

\[p(a,b) = \sum_{i,j} c_{i,j} * H_i(a) * H_j(b)\]

其中点 (a, b) 由从 x 中取 a 和从 y 中取 b 形成的所有对组成。结果点形成一个网格,x 在第一维,y 在第二维。

仅当参数 xy 是元组或列表时,才将其转换为数组,否则将它们视为标量。 在任何一种情况下,xy 或它们的元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于二维,则在其形状中隐式附加 1,使其变为二维。结果的形状将是 c.shape[2:] + x.shape。

参数:
x, yarray_like, 兼容对象

xy 的笛卡尔积中的点处计算二维级数。如果 xy 是列表或元组,则首先将其转换为 ndarray,否则保持不变,如果它不是 ndarray,则将其视为标量。

carray_like

系数数组,排列顺序使得度数为 i,j 的项的系数包含在 c[i,j] 中。 如果 c 的维度大于 2,则其余索引会枚举多组系数。

返回:
valuesndarray, 兼容对象

二维多项式在 xy 的笛卡尔积中的点上的值。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid2d
>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5]
>>> c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
>>> hermgrid2d(x, y, c)
array([[1035., 1599.],
       [1867., 2883.],
       [2699., 4167.]])