numpy.polynomial.hermite.hermgrid3d

polynomial.hermite.hermgrid3d(x, y, z, c)

在 x、y 和 z 的笛卡尔积上计算 3-D 埃尔米特级数。

此函数返回以下值

\[p(a,b,c) = \sum_{i,j,k} c_{i,j,k} * H_i(a) * H_j(b) * H_k(c)\]

其中点 (a, b, c) 由取自 x 的 a、取自 y 的 b 和取自 z 的 c 形成的所有三元组组成。结果点形成一个网格，其中 x 在第一维，y 在第二维，z 在第三维。

参数 x、y 和 z 仅在它们是元组或列表时才转换为数组，否则它们被视为标量。在任何情况下，x、y 和 z 或它们的元素都必须支持与自身以及 c 的元素进行乘法和加法运算。

如果 c 的维度少于三，则会在其形状中隐式附加 1，使其成为 3-D。结果的形状将为 c.shape[3:] + x.shape + y.shape + z.shape。

参数:

x, y, z类似数组，兼容对象

在 x、y 和 z 的笛卡尔积中的点处计算三维级数。如果 x、y 或 z 是列表或元组，则首先将其转换为 ndarray，否则保持不变，如果它不是 ndarray，则将其视为标量。

c类似数组

系数数组，其排序方式使得 i,j 次项的系数包含在 c[i,j] 中。如果 c 的维度大于 2，则其余索引会枚举多组系数。

返回:

valuesndarray，兼容对象

在 x 和 y 的笛卡尔积中的点处计算的二维多项式的值。

另请参见

hermval, hermval2d, hermgrid2d, hermval3d

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite import hermgrid3d
>>> x = [1, 2]
>>> y = [4, 5]
>>> z = [6, 7]
>>> c = [[[1, 2, 3], [4, 5, 6]], [[7, 8, 9], [10, 11, 12]]]
>>> hermgrid3d(x, y, z, c)
array([[[ 40077.,  54117.],
        [ 49293.,  66561.]],
       [[ 72375.,  97719.],
        [ 88975., 120131.]]])