numpy.polynomial.hermite_e.hermevander#

polynomial.hermite_e.hermevander(x, deg)[源代码]#

给定次数的伪范德蒙矩阵。

返回次数为 deg 和采样点为 x 的伪范德蒙矩阵。伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = He_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg。V 的前导索引索引 x 的元素，最后一个索引是埃尔米特E多项式的次数。

如果 c 是长度为 n + 1 的 1-D 系数数组，并且 V 是数组 V = hermevander(x, n)，则 np.dot(V, c) 和 hermeval(x, c) 在四舍五入误差内相同。这种等效性对于最小二乘拟合以及评估具有相同次数和采样点的大量埃尔米特E级数都很有用。

参数:

xarray_like: 点数组。dtype 会根据是否有任何元素是复数而转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为 1-D 数组。
degint: 结果矩阵的次数。

返回:

vanderndarray: 伪范德蒙矩阵。返回的矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应的埃尔米特E多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。

示例

>>> import numpy as np
>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermevander
>>> x = np.array([-1, 0, 1])
>>> hermevander(x, 3)
array([[ 1., -1.,  0.,  2.],
       [ 1.,  0., -1., -0.],
       [ 1.,  1.,  0., -2.]])