numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

对 Hermite_e 级数求导。

返回沿 axis 求导 m 次的级数系数 c 。每次迭代结果乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变化）。参数 c 是沿每个轴从低到高阶的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y)，如果 axis=0 为 x 且 axis=1 为 y。

参数：

carray_like: Hermite_e 级数系数的数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应于不同的变量，每个轴的阶数由相应的索引给出。
mint, 可选: 导数的次数，必须是非负的。（默认值：1）
scl标量，可选: 每次求导都乘以 scl。最终结果乘以 scl**m。这用于变量的线性变化。（默认值：1）
axisint, 可选: 对导数求取的轴。（默认值：0）。

返回：

derndarray: 导数的 Hermite 级数。

另请参阅

hermeint

注意

一般来说，对 Hermite 级数求导的结果与对幂级数进行相同操作的结果不同。因此，此函数的结果可能“不直观”，但却是正确的；请参见下面的“示例”部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])