numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=11, axis=0)[源代码]#

对 Hermite_e 级数求导。

返回沿 axis 轴对级数系数 c 进行 m 次求导的结果。在每次迭代中，结果都会乘以 scl（缩放因子用于变量的线性变换）。参数 c 是一个沿每个轴从低阶到高阶排列的系数数组，例如，[1,2,3] 表示级数 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y)（如果 axis=0 为 x 且 axis=1 为 y）。

参数:

c类数组: Hermite_e 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同的轴对应不同的变量，每个轴的次数由对应的索引给出。
mint, optional: 求导次数，必须是非负整数。(默认值: 1)
scl标量，可选: 每次求导都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于线性变量替换。(默认值: 1)
axisint, optional: 求导的轴。(默认值: 0)。

返回:

derndarray: 导数的 Hermite 级数。

另请参阅

hermeint

备注

通常，对 Hermite 级数求导的结果并不类似于对幂级数进行相同运算的结果。因此，该函数的结果可能是“反直觉”的，尽管它是正确的；请参阅下方的“示例”部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])