numpy.polynomial.hermite_e.hermeder#

polynomial.hermite_e.hermeder(c, m=1, scl=1, axis=0)[源代码]#

对埃尔米特_e 级数进行微分。

返回级数系数 c 沿 axis 微分 m 次的结果。在每次迭代中，结果乘以 scl（缩放因子用于线性变量替换）。参数 c 是一个数组，沿每个轴从低到高次数排列，例如 [1,2,3] 表示级数 1*He_0 + 2*He_1 + 3*He_2，而 [[1,2],[1,2]] 表示 1*He_0(x)*He_0(y) + 1*He_1(x)*He_0(y) + 2*He_0(x)*He_1(y) + 2*He_1(x)*He_1(y)，如果 axis=0 表示 x 且 axis=1 表示 y。

参数:

c类数组: 埃尔米特_e 级数系数数组。如果 c 是多维的，则不同轴对应不同的变量，每个轴的次数由相应索引给出。
mint, optional: 求导次数，必须是非负整数。(默认值: 1)
scl标量，可选: 每次求导都乘以 scl。最终结果是乘以 scl**m。这用于线性变量替换。(默认值: 1)
axisint, optional: 求导的轴。(默认值: 0)。

返回:

derndarray: 微分后的埃尔米特级数。

另请参阅

hermeint

备注

通常，对埃尔米特级数进行微分的结果与对幂级数进行相同操作的结果不相似。因此，此函数的结果可能“不直观”，尽管是正确的；请参阅下面的示例部分。

示例

>>> from numpy.polynomial.hermite_e import hermeder
>>> hermeder([ 1.,  1.,  1.,  1.])
array([1.,  2.,  3.])
>>> hermeder([-0.25,  1.,  1./2.,  1./3.,  1./4 ], m=2)
array([1.,  2.,  3.])