numpy.polynomial.chebyshev.chebvander#

polynomial.chebyshev.chebvander(x, deg)[源代码]#

给定次数的伪范德蒙矩阵。

返回次数为 deg 和采样点为 x 的伪范德蒙矩阵。伪范德蒙矩阵定义为

\[V[..., i] = T_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg。 V 的前导索引索引 x 的元素，最后一个索引是切比雪夫多项式的次数。

如果 c 是一个长度为 n + 1 的 1-D 系数数组，并且 V 是矩阵 V = chebvander(x, n)，则 np.dot(V, c) 和 chebval(x, c) 在舍入误差内是相同的。这种等价性对于最小二乘拟合以及评估大量相同次数和采样点的切比雪夫级数都很有用。

参数:

xarray_like: 点数组。dtype 会转换为 float64 或 complex128，具体取决于是否有任何元素是复数。如果 x 是标量，则会将其转换为 1-D 数组。
degint: 结果矩阵的次数。

返回:

vanderndarray: 伪范德蒙矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应的切比雪夫多项式的次数。dtype 将与转换后的 x 相同。