numpy.polynomial.chebyshev.chebvander

polynomial.chebyshev.chebvander(x, deg)

给定次数的伪范德蒙德矩阵。

返回次数为 deg 且采样点为 x 的伪范德蒙德矩阵。伪范德蒙德矩阵定义为

\[V[..., i] = T_i(x),\]

其中 0 <= i <= deg。V 的前导索引索引 x 的元素，最后一个索引是切比雪夫多项式的次数。

如果 c 是长度为 n + 1 的一维系数数组，而 V 是矩阵 V = chebvander(x, n)，那么 np.dot(V, c) 和 chebval(x, c) 在舍入误差范围内是相同的。这种等价性对于最小二乘拟合和评估大量相同次数和采样点的切比雪夫级数很有用。

参数:

xarray_like

点数组。数据类型根据元素是否为复数转换为 float64 或 complex128。如果 x 是标量，则将其转换为一维数组。

degint

结果矩阵的次数。

返回值:

vanderndarray

伪范德蒙德矩阵。返回矩阵的形状为 x.shape + (deg + 1,)，其中最后一个索引是相应切比雪夫多项式的次数。数据类型将与转换后的 x 相同。