numpy.polynomial.chebyshev.chebinterpolate#

polynomial.chebyshev.chebinterpolate(func, deg, args=())[源代码]#

在第一类切比雪夫点处插值函数。

返回在区间 [-1, 1] 的第一类切比雪夫点上插值 func 的切比雪夫级数。当 deg 增加时，插值级数趋向于 func 的 minmax 近似，前提是函数在该区间内是连续的。

参数:

funcfunction: 要近似的函数。它必须是一个单变量函数，形式为 f(x, a, b, c...)，其中 a, b, c... 是在 args 参数中传递的附加参数。
degint: 插值多项式的次数
args元组，可选: 在函数调用中使用的附加参数。默认为无附加参数。

返回:

coefndarray, shape (deg + 1,): 插值级数的切比雪夫系数，按从低到高的顺序排列。

备注

在第一类切比雪夫点上采样时，切比雪夫多项式是正交的。如果要约束某些系数，可以在插值后简单地将其设置为所需值，无需重新插值或拟合。当先验知道某些系数为零时，这尤其有用。例如，如果函数是偶函数，则结果中奇次项的系数可以设置为零。

示例

>>> import numpy.polynomial.chebyshev as C
>>> C.chebinterpolate(lambda x: np.tanh(x) + 0.5, 8)
array([  5.00000000e-01,   8.11675684e-01,  -9.86864911e-17,
        -5.42457905e-02,  -2.71387850e-16,   4.51658839e-03,
         2.46716228e-17,  -3.79694221e-04,  -3.26899002e-16])