numpy.polynomial.chebyshev.chebinterpolate#

polynomial.chebyshev.chebinterpolate(func, deg, args=())[源代码]#

在第一类切比雪夫点处插值一个函数。

返回在区间 [-1, 1] 中第一类切比雪夫点处插值 func 的切比雪夫级数。如果函数在该区间内连续，则插值级数会随着 deg 的增加而趋向于 func 的极小极大近似值。

参数:

func函数: 要近似的函数。它必须是一个单变量的函数，形式为 f(x, a, b, c...)，其中 a, b, c... 是在 args 参数中传递的额外参数。
degint: 插值多项式的次数
argstuple, 可选: 在函数调用中使用的额外参数。默认为没有额外参数。

返回:

coefndarray，形状 (deg + 1,): 插值级数的切比雪夫系数，从低到高排序。

注释

在第一类切比雪夫点采样时，插值中使用的切比雪夫多项式是正交的。如果希望约束某些系数，只需在插值后将其设置为所需的值，无需新的插值或拟合。如果先验已知某些系数为零，则此方法特别有用。例如，如果函数是偶函数，则结果中奇数次项的系数可以设置为零。

示例

>>> import numpy.polynomial.chebyshev as C
>>> C.chebinterpolate(lambda x: np.tanh(x) + 0.5, 8)
array([  5.00000000e-01,   8.11675684e-01,  -9.86864911e-17,
        -5.42457905e-02,  -2.71387850e-16,   4.51658839e-03,
         2.46716228e-17,  -3.79694221e-04,  -3.26899002e-16])