numpy.polynomial.chebyshev.chebval

polynomial.chebyshev.chebval(x, c, tensor=True)

在点 x 处计算切比雪夫级数。

如果 c 的长度为 n + 1，则此函数返回以下值

\[p(x) = c_0 * T_0(x) + c_1 * T_1(x) + ... + c_n * T_n(x)\]

仅当参数 x 是元组或列表时，才将其转换为数组，否则将其视为标量。 在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的乘法和加法。

如果 c 是一个一维数组，则 p(x) 将具有与 x 相同的形状。 如果 c 是多维的，则结果的形状取决于 tensor 的值。 如果 tensor 为 True，则形状将为 c.shape[1:] + x.shape。 如果 tensor 为 False，则形状将为 c.shape[1:]。 请注意，标量的形状为 (,)。

系数中的尾随零将在计算中使用，因此如果关心效率，则应避免它们。

参数:

x类数组，兼容对象

如果 x 是列表或元组，则将其转换为 ndarray，否则将其保持不变并视为标量。 在任何一种情况下，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素的加法和乘法。

c类数组

系数数组，排序方式使得次数为 n 的项的系数包含在 c[n] 中。 如果 c 是多维的，则其余索引会枚举多个多项式。 在二维情况下，可以认为系数存储在 c 的列中。

tensor布尔值，可选

如果为 True，则系数数组的形状将在右侧扩展 1，x 的每个维度都扩展 1。 标量的此操作的维度为 0。 结果是，对于 x 的每个元素，都会评估 c 中的每一列系数。 如果为 False，则在评估时，x 将广播到 c 的列上。 当 c 是多维时，此关键字很有用。 默认值为 True。

返回:

valuesndarray，类代数

返回值形状如上所述。

参见

chebval2d， chebgrid2d， chebval3d， chebgrid3d

注释

该计算使用 Clenshaw 递归，也称为综合除法。