numpy.vdot#

numpy.vdot(a, b, /)#

返回两个向量的点积。

vdot 函数对复数的处理与 dot 不同：如果第一个参数是复数，则在点积计算中将其替换为其复共轭。此外，vdot 对多维数组的处理也与 dot 不同：它不执行矩阵乘法，而是在计算向量点积之前将参数展平为一维数组。

因此，当参数是相同形状的二维数组时，此函数实际上返回它们的 Frobenius 内积（也称为 迹内积 或矩阵向量空间上的 标准内积）。

参数:

返回:

outputndarray: a 和 b 的点积。可以是整数 (int)、浮点数 (float) 或复数 (complex)，具体取决于 a 和 b 的类型。

另请参阅

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1+2j,3+4j])
>>> b = np.array([5+6j,7+8j])
>>> np.vdot(a, b)
(70-8j)
>>> np.vdot(b, a)
(70+8j)

请注意，高维数组会被展平！

>>> a = np.array([[1, 4], [5, 6]])
>>> b = np.array([[4, 1], [2, 2]])
>>> np.vdot(a, b)
30
>>> np.vdot(b, a)
30
>>> 1*4 + 4*1 + 5*2 + 6*2
30