numpy.linalg.vecdot#

linalg.vecdot(x1, x2, /, *, axis=-1)[源代码]#

计算向量点积。

与 numpy.vecdot 相反，此函数仅限于与数组 API 兼容的参数。

令 \(\mathbf{a}\) 为 x1 中的一个向量，\(\mathbf{b}\) 为 x2 中的相应向量。点积定义为

\[\mathbf{a} \cdot \mathbf{b} = \sum_{i=0}^{n-1} \overline{a_i}b_i\]

在由 axis 指定的维度上，其中 \(\overline{a_i}\) 表示 \(a_i\) 是复数时的复共轭，否则表示其本身。

参数:

返回:

另请参阅

示例

获取沿给定法线的一组向量的投影大小。

>>> v = np.array([[0., 5., 0.], [0., 0., 10.], [0., 6., 8.]])
>>> n = np.array([0., 0.6, 0.8])
>>> np.linalg.vecdot(v, n)
array([ 3.,  8., 10.])