numpy.trace#

numpy.trace(a, offset=0, axis1=0, axis2=1, dtype=None, out=None)[源]#

返回数组对角线元素的和。

如果 a 是二维数组，则返回其给定偏移量对角线上的元素和，即所有 i 的 a[i,i+offset] 元素的和。

如果 a 的维数大于二，则使用 axis1 和 axis2 指定的轴来确定要返回其迹的二维子数组。结果数组的形状与移除 axis1 和 axis2 后的 a 的形状相同。

参数:

a类数组: 输入数组，从中提取对角线。
offset整型，可选: 对角线相对于主对角线的偏移量。可以是正数也可以是负数。默认为 0。
axis1, axis2整型，可选: 用于确定从中提取对角线的二维子数组的第一个和第二个轴。默认为 a 的前两个轴。
dtype数据类型，可选: 确定返回数组以及元素累加器的数值类型。如果 dtype 的值为 None 且 a 的整数类型精度低于默认整数精度，则使用默认整数精度。否则，精度与 a 的精度相同。
outndarray，可选: 用于放置输出的数组。其类型保持不变，并且必须具有正确的形状以容纳输出。

返回:

sum_along_diagonalsndarray: 如果 a 是二维数组，则返回对角线上的元素和。如果 a 具有更大的维数，则返回一个由对角线和组成的数组。

另请参阅

示例

>>> import numpy as np
>>> np.trace(np.eye(3))
3.0
>>> a = np.arange(8).reshape((2,2,2))
>>> np.trace(a)
array([6, 8])

>>> a = np.arange(24).reshape((2,2,2,3))
>>> np.trace(a).shape
(2, 3)