numpy.random.rand#

random.rand(d0, d1, ..., dn)#

在给定形状的随机值。

注意

这是为 Matlab 代码移植用户提供的便利函数，它包装了 random_sample。该函数接受一个元组来指定输出的形状，这与其他 NumPy 函数（如 numpy.zeros 和 numpy.ones）一致。

创建给定形状的数组，并用来自 [0, 1) 上均匀分布的随机样本填充它。

参数:

d0, d1, …, dnint, optional: 返回数组的维度，必须是非负的。如果没有提供参数，则返回一个单独的 Python float。

返回:

outndarray, shape (d0, d1, ..., dn): 随机值。

另请参阅

random

示例

>>> np.random.rand(3,2)
array([[ 0.14022471,  0.96360618],  #random
       [ 0.37601032,  0.25528411],  #random
       [ 0.49313049,  0.94909878]]) #random