numpy.ones#

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, device=None, like=None)[源码]#

返回一个给定形状和类型的、用 1 填充的新数组。

参数:
shapeint 或 int 序列

新数组的形状，例如 (2, 3) 或 2。

dtype数据类型，可选

所需的数组数据类型，例如 numpy.int8。默认为 numpy.float64。

order{‘C’, ‘F’}, 可选, 默认: C

内存中存储多维数据时，是按行主序（C 风格）还是列主序（Fortran 风格）。

devicestr，可选

用于放置创建的数组的设备。默认：None。仅用于 Array-API 互操作性，因此如果传递，必须是 "cpu"。

版本 2.0.0 中新增。

likearray_like, optional

用于创建非 NumPy 数组的引荐对象。如果传入的 like 支持 __array_function__ 协议，则结果将由它定义。在这种情况下，它确保创建与通过此参数传入的数组兼容的数组对象。

版本 1.20.0 中新增。

返回:
outndarray

具有给定形状、数据类型和顺序的 1 数组。

另请参阅

ones_like

返回一个形状和类型与输入相同的全 1 数组。

empty

返回一个新的未初始化数组。

zeros

返回一个新数组，将值设置为零。

full

返回一个给定形状并用指定值填充的新数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])
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