numpy.char.asarray#

char.asarray(obj, itemsize=None, unicode=None, order=None)[来源]#

将输入转换为 chararray，仅在必要时复制数据。

与 dtype 为 bytes_ 或 str_ 的 NumPy 数组相比，此类增加了以下功能：

  1. 索引时，值将自动从末尾删除空格。

  2. 比较时，比较运算符将自动从末尾删除空格。

  3. 矢量化的字符串操作通过方法（例如 chararray.endswith）和中缀运算符（例如 +、*、%）提供。

参数:
obj字符串或类似 Unicode 的数组
itemsize整数，可选

itemsize 是结果数组中每个标量中的字符数。如果 itemsize 为 None，并且 obj 是对象数组或 Python 列表，则 itemsize 将自动确定。如果提供了 itemsize 并且 obj 的类型为 str 或 unicode，则 obj 字符串将被分割成 itemsize 块。

unicode布尔值，可选

当为 True 时，结果 chararray 可以包含 Unicode 字符，当为 False 时，仅包含 8 位字符。如果 unicode 为 None 并且 obj 是以下之一：

  • 一个 chararray，

  • 类型为 str_ 或 unicode_ 的 ndarray

  • 一个 Python str 或 unicode 对象，

那么输出数组的 unicode 设置将自动确定。

order{‘C’, ‘F’}, optional

指定数组的顺序。如果 order 是 'C'（默认），则数组将按 C 连续顺序排列（最后一个索引变化最快）。如果 order 是 'F'，则返回的数组将按 Fortran 连续顺序排列（第一个索引变化最快）。

示例

>>> import numpy as np
>>> np.char.asarray(['hello', 'world'])
chararray(['hello', 'world'], dtype='<U5')
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