numpy.char.array#

char.array(obj, itemsize=None, copy=True, unicode=None, order=None)[源代码]#

创建一个 chararray。

注意

此类是为了向后兼容 numarray 而提供的。新代码（不涉及 numarray 兼容性）应使用类型为 bytes_ 或 str_ 的数组，并使用 numpy.char 中的自由函数来进行快速向量化字符串操作。

与 dtype 为 bytes_ 或 str_ 的 NumPy 数组相比，此类增加了以下功能：

  1. 索引时，值将自动从末尾删除空格。

  2. 比较时，比较运算符将自动从末尾删除空格。

  3. 向量化字符串操作作为方法（例如 chararray.endswith）和中缀运算符（例如 +, *, %）提供。

参数:
obj字符串或类似 Unicode 的数组
itemsize整数，可选

itemsize 是结果数组中每个标量字符的数量。如果 itemsize 为 None，并且 obj 是对象数组或 Python 列表，则将自动确定 itemsize。如果提供了 itemsize 并且 obj 的类型是 str 或 unicode，则 obj 字符串将被分割成 itemsize 块。

copybool, optional

如果为 True（默认），则将复制该对象。否则，只有当 __array__ 返回副本，如果 obj 是嵌套序列，或者为了满足任何其他要求（itemsize、unicode、order 等）需要副本时，才会创建副本。

unicode布尔值，可选

当为 True 时，结果 chararray 可以包含 Unicode 字符，当为 False 时，只能包含 8 位字符。如果 unicode 为 None 且 obj 是以下之一：

那么输出数组的 unicode 设置将自动确定。

order{‘C’, ‘F’, ‘A’}, optional

指定数组的顺序。如果 order 为 'C'（默认），则数组将是 C 连续顺序（最后一个索引变化最快）。如果 order 为 'F'，则返回的数组将是 Fortran 连续顺序（第一个索引变化最快）。如果 order 为 'A'，则返回的数组可以是任何顺序（C 连续、Fortran 连续，甚至是非连续）。

示例

>>> import numpy as np
>>> char_array = np.char.array(['hello', 'world', 'numpy','array'])
>>> char_array
chararray(['hello', 'world', 'numpy', 'array'], dtype='<U5')
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