numpy.random.RandomState.randint#

方法

random.RandomState.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)#

从 low（包含）到 high（不包含）返回随机整数。

从指定 dtype 的“离散均匀”分布中，在“半开区间”[low, high) 内返回随机整数。如果 high 为 None（默认值），则结果来自 [0, low)。

注意

新代码应使用 integers 方法，而不是 Generator 实例；请参阅快速入门。

参数:

lowint 或 int 的数组类: 从分布中提取的最低（有符号）整数（除非 high=None，在这种情况下，此参数是高于最高此类整数的值）。
highint 或 int 的数组类，可选: 如果提供，则为从分布中绘制的最高（有符号）整数之上一个（有关 high=None 时行为的说明，请参阅上文）。如果为数组类，则必须包含整数值。
sizeint 或 int 的元组，可选: 输出形状。如果给定的形状例如是 (m, n, k)，则将抽取 m * n * k 个样本。默认为 None，在这种情况下返回单个值。
dtypedtype, optional: 结果所需的 dtype。字节序必须是本机。默认值为 long。

警告

此函数默认使用 C long dtype，在 Windows 上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位（在 32 位平台上为 32 位）。自 NumPy 2.0 起，NumPy 的默认整数在 32 位平台上为 32 位，在 64 位平台上为 64 位。这对应于 np.intp。（dtype=int 与大多数 NumPy 函数中的含义不同。）

返回:

outint or ndarray of ints: 来自适当分布的随机整数的 size 形状的数组，或者在未提供 size 时为单个随机整数。

另请参阅

random_integers: 与 randint 类似，但仅用于闭区间 [low, high]，如果省略 high，则最低值为 1。
random.Generator.integers: 新代码应使用此方法。

示例

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0]) # random
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

生成一个 2x4 的整数数组，范围在 0 到 4 之间（包含）。

>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1], # random
       [3, 2, 2, 0]])

生成一个 1x3 的数组，具有 3 个不同的上限。

>>> np.random.randint(1, [3, 5, 10])
array([2, 2, 9]) # random

生成一个 1x3 的数组，具有 3 个不同的下限。

>>> np.random.randint([1, 5, 7], 10)
array([9, 8, 7]) # random

使用 dtype 为 uint8 的广播生成一个 2x4 的数组。

>>> np.random.randint([1, 3, 5, 7], [[10], [20]], dtype=np.uint8)
array([[ 8,  6,  9,  7], # random
       [ 1, 16,  9, 12]], dtype=uint8)