numpy.random.RandomState.set_state#

方法

random.RandomState.set_state(state)#

从一个元组设置生成器的内部状态。

如果您有理由手动（重新）设置 RandomState 实例使用的位生成器的内部状态，请使用此方法。默认情况下，RandomState 使用“Mersenne Twister”[1] 伪随机数生成算法。

参数:
state{tuple(str, ndarray of 624 uints, int, int, float), dict}

该 state 元组具有以下项：

  1. 字符串 'MT19937'，指定 Mersenne Twister 算法。

  2. 一个包含 624 个无符号整数的 1 维数组 keys。

  3. 一个整数 pos。

  4. 一个整数 has_gauss。

  5. 一个浮点数 cached_gaussian。

如果 state 是一个字典，它将直接使用 BitGenerators 的 state 属性进行设置。

返回:
outNone

成功时返回 'None'。

另请参阅

get_state

备注

set_state 和 get_state 在使用 NumPy 中的任何随机分布时并非必需。如果内部状态被手动更改，用户应确切了解自己在做什么。

为向后兼容起见，也接受形式为 (str, array of 624 uints, int) 的元组，尽管它缺少一些关于缓存的高斯值的信息：state = ('MT19937', keys, pos)。

参考

[1]

M. Matsumoto 和 T. Nishimura，“Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator，”ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation，第 8 卷，第 1 期，第 3-30 页，1998 年 1 月。