numpy.random.set_state#

random.set_state(state)#

从一个元组设置生成器的内部状态。

如果需要手动（重新）设置 RandomState 实例使用的位生成器的内部状态，则可以使用此函数。默认情况下，RandomState 使用“梅森旋转算法”[1] 伪随机数生成算法。

参数:
state{tuple(str, 624 个 uint 的 ndarray, int, int, float), dict}

state 元组具有以下项：

  1. 字符串 ‘MT19937’，指定梅森旋转算法。

  2. 一个包含 624 个无符号整数的 1-D 数组 keys。

  3. 一个整数 pos。

  4. 一个整数 has_gauss。

  5. 一个浮点数 cached_gaussian。

如果 state 是一个字典，它将直接使用 BitGenerators 的 state 属性进行设置。

返回:
outNone

成功时返回“None”。

另请参阅

get_state

备注

set_state 和 get_state 在使用 NumPy 的任何随机分布时都不是必需的。如果内部状态被手动修改，用户应该确切地知道自己在做什么。

为了向后兼容，也接受形式为 (str, 624 个 uint 的数组, int) 的参数，尽管它缺少一些关于缓存的高斯值的信息：state = ('MT19937', keys, pos)。

参考

[1]

M. Matsumoto 和 T. Nishimura，“Mersenne Twister: A 623-dimensionally equidistributed uniform pseudorandom number generator,” ACM Trans. on Modeling and Computer Simulation, Vol. 8, No. 1, pp. 3-30, Jan. 1998.

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