numpy.polynomial.legendre.legval#
- polynomial.legendre.legval(x, c, tensor=True)[source]#
在点 x 处计算勒让德级数。
如果 c 的长度为
n + 1，此函数返回以下值\[p(x) = c_0 * L_0(x) + c_1 * L_1(x) + ... + c_n * L_n(x)\]参数 x 仅在是元组或列表时才转换为数组，否则将其视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行乘法和加法运算。
如果 c 是一个一维数组，则
p(x)将具有与 x 相同的形状。如果 c 是多维的，则结果的形状取决于 tensor 的值。如果 tensor 为 True，则形状将是 c.shape[1:] + x.shape。如果 tensor 为 False，则形状将是 c.shape[1:]。请注意，标量的形状为 (,)。系数中的尾随零将被用于计算，因此如果效率是考虑因素，则应避免使用它们。
- 参数:
- x类数组对象，兼容对象
如果 x 是列表或元组，则会将其转换为 ndarray，否则保持不变并视为标量。无论哪种情况，x 或其元素都必须支持与自身以及与 c 的元素进行加法和乘法运算。
- c类数组对象
系数数组，其顺序使得 n 次项的系数包含在 c[n] 中。如果 c 是多维的，则其余索引枚举多个多项式。在二维情况下，系数可以被认为是存储在 c 的列中。
- tensor布尔值，可选
如果为 True，则系数数组的形状会在右侧用 1 扩展，x 的每个维度对应一个 1。对于此操作，标量的维度为 0。结果是 c 中系数的每一列都会针对 x 的每个元素进行计算。如果为 False，则 x 会广播到 c 的列上进行计算。当 c 是多维时，此关键字很有用。默认值为 True。
- 返回:
- valuesndarray，代数类对象
返回值的形状如上所述。
注释
此计算使用 Clenshaw 递归，又称综合除法。