numpy.ma.MaskedArray.argsort#

方法

ma.MaskedArray.argsort(axis=<no value>, kind=None, order=None, endwith=True, fill_value=None, *, stable=False)[源代码]#

返回沿指定轴对数组进行排序的索引的 ndarray。掩码值会事先填充为 fill_value。

参数:
axisint, 可选

要排序的轴。如果为 None（默认值），则使用扁平化的数组。

kind{‘quicksort’, ‘mergesort’, ‘heapsort’, ‘stable’}, 可选

使用的排序算法。

orderlist, 可选

当 a 是一个定义了字段的数组时，此参数指定首先比较哪些字段，其次比较哪些字段，依此类推。并非所有字段都需要指定。

endwith{True, False}, 可选

缺失值（如果有）应被视为最大值（True）还是最小值（False）。当数组包含在数据类型相同极端上的未掩码值时，这些值与掩码值的排序是未定义的。

fill_value标量或 None, 可选

内部用于掩码值的值。如果 fill_value 不为 None，它将覆盖 endwith。

stablebool, 可选

仅用于与 np.argsort 兼容。忽略。

返回:
index_arrayndarray, int

沿指定轴对 a 进行排序的索引数组。换句话说，a[index_array] 会生成一个已排序的 a。

另请参阅

ma.MaskedArray.sort

描述使用的排序算法。

lexsort

具有多个键的间接稳定排序。

numpy.ndarray.sort

原地排序。

备注

有关不同排序算法的说明，请参阅 sort。

示例

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([3,2,1], mask=[False, False, True])
>>> a
masked_array(data=[3, 2, --],
             mask=[False, False,  True],
       fill_value=999999)
>>> a.argsort()
array([1, 0, 2])
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