numpy.ma.fix_invalid#

ma.fix_invalid(a, mask=np.False_, copy=True, fill_value=None)[source]#

返回输入数据，其中无效数据已被掩码并替换为填充值。

无效数据指 nan、inf 等值。

参数:

a类数组: 输入数组，一个 (ndarray 的) 子类。
mask序列，可选: 掩码。必须可转换为与 data 相同形状的布尔数组。True 表示被掩码（即无效）的数据。
copy布尔值，可选: 是使用 a 的副本 (True) 还是原地修改 a (False)。默认为 True。
fill_value标量，可选: 用于修复无效数据的值。默认为 None，此时使用 a.fill_value。

返回:

bMaskedArray: 已修复无效条目的输入数组。

说明

默认执行复制操作。

示例

>>> import numpy as np
>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])