numpy.ma.MaskedArray.argmax#
方法
- ma.MaskedArray.argmax(axis=None, fill_value=None, out=None, *, keepdims=<no value>)[源代码]#
返回给定轴上最大值的索引数组。掩码值被视为具有 fill_value 值。
- 参数:
- axis{None, 整数}
如果为 None，索引指向扁平化数组，否则沿着指定轴
- fill_value标量或 None，可选
用于填充掩码值的值。如果为 None，则使用 maximum_fill_value(self._data) 的输出。
- out{None, 数组}，可选
结果可以放置到的数组。其类型保持不变，并且必须具有正确的形状以容纳输出。
- 返回:
- index_array{整数数组}
示例
>>> import numpy as np >>> a = np.arange(6).reshape(2,3) >>> a.argmax() 5 >>> a.argmax(0) array([1, 1, 1]) >>> a.argmax(1) array([2, 2])