numpy.ma.MaskedArray.cumsum#

方法

ma.MaskedArray.cumsum(axis=None, dtype=None, out=None)[source]#

返回给定轴上数组元素的累积和。

在计算过程中，被掩码的值在内部被设置为 0。但是，它们的位置会被保存，并且结果将在相同位置被掩码。

有关完整文档，请参考 numpy.cumsum。

另请参阅

numpy.ndarray.cumsum: ndarray 的对应函数
numpy.cumsum: 等效函数

注意事项

如果 out 不是有效的 ma.MaskedArray，则掩码将丢失！

使用整数类型时，算术运算是模运算，并且在溢出时不会引发错误。

示例

>>> import numpy as np
>>> marr = np.ma.array(np.arange(10), mask=[0,0,0,1,1,1,0,0,0,0])
>>> marr.cumsum()
masked_array(data=[0, 1, 3, --, --, --, 9, 16, 24, 33],
             mask=[False, False, False,  True,  True,  True, False, False,
                   False, False],
       fill_value=999999)