numpy.ma.compress_nd#

ma.compress_nd(x, axis=None)[源代码]#

抑制包含掩码值的多个维度的切片。

参数:
x类数组, MaskedArray

要操作的数组。如果不是 MaskedArray 实例（或者没有数组元素被掩码），x 将被解释为 nomask 掩码的 MaskedArray。

axis整数元组或整数，可选

此参数可配置要抑制切片的维度。- 如果 axis 是整数元组，则这些是抑制切片的轴。- 如果 axis 是整数，则这是唯一要抑制切片的轴。- 如果 axis 为 None，则选择所有轴。

返回:
compress_arrayndarray

压缩后的数组。

示例

>>> import numpy as np
>>> arr = [[1, 2], [3, 4]]
>>> mask = [[0, 1], [0, 0]]
>>> x = np.ma.array(arr, mask=mask)
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=0)
array([[3, 4]])
>>> np.ma.compress_nd(x, axis=1)
array([[1],
       [3]])
>>> np.ma.compress_nd(x)
array([[3]])
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