numpy.ma.masked_equal#

ma.masked_equal(x, value, copy=True)[source]#

对数组中等于给定值的位置进行掩码。

返回一个 MaskedArray，其中数组 x 中数据等于 value 的位置被掩码。返回的 MaskedArray 的 fill_value 被设置为 value。

对于浮点数组，请考虑使用 masked_values(x, value)。

另请参阅

masked_where: 在满足条件的位置进行掩码。
masked_values: 使用浮点相等性进行掩码。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(4)
>>> a
array([0, 1, 2, 3])
>>> ma.masked_equal(a, 2)
masked_array(data=[0, 1, --, 3],
             mask=[False, False,  True, False],
       fill_value=2)