numpy.ma.make_mask_none#

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)[源代码]#

返回给定形状的布尔掩码，并用 False 填充。

此函数返回一个所有条目均为 False 的布尔型 ndarray，可用于常见的掩码操作。如果指定了复杂的数据类型 (dtype)，则每个字段的类型都会转换为布尔类型。

参数:

newshape元组: 一个元组，指示掩码的形状。
dtype{None, dtype}，可选: 如果为 None，则使用 MaskType 实例。否则，使用与 dtype 具有相同字段的新数据类型，并转换为布尔类型。

返回:

resultndarray: 一个具有适当形状和数据类型，并用 False 填充的 ndarray。

另请参阅

make_mask: 从数组创建布尔掩码。
make_mask_descr: 从给定数据类型构造数据类型描述列表。

示例

>>> import numpy as np
>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义一个更复杂的数据类型。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])